El avance hacia una Economía del Dato robusta es fundamental para la competitividad de las empresas y la eficiencia de las administraciones en la Unión Europea. Reconociendo las barreras existentes para que las entidades se incorporen a ecosistemas de datos compartidos, el Gobierno de España, a través de Red.es y el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, ha lanzado el Programa «KIT ESPACIOS DE DATOS». Esta convocatoria de ayudas no solo busca inyectar financiación, sino catalizar la transformación digital en sectores productivos estratégicos.
A continuación, exploramos en profundidad los objetivos, la elegibilidad, la financiación y el proceso para acceder a estas importantes subvenciones, haciendo hincapié en las ideas principales extraídas de las bases reguladoras y la convocatoria.
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1. Contexto, Objetivos y Financiación del Programa
El Programa «KIT ESPACIOS DE DATOS» se enmarca dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de España y está financiado por la Unión Europea – NEXT GENERATION EU.
Un Impulso Estratégico a la Digitalización
La Orden TDF/758/2025, de 11 de julio, estableció el programa y aprobó sus bases reguladoras. El objetivo central de la convocatoria es financiar los costes incurridos por los participantes en el proceso de incorporación efectiva a un espacio de datos elegible.
Este programa nace como respuesta a las principales barreras identificadas para la participación de entidades en estos ecosistemas, resultado de una Manifestación de Interés realizada por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) en julio de 2024, orientada al diseño del Plan de Impulso de los Espacios de Datos Sectoriales.
El programa está dirigido a aquellas empresas que ya poseen un nivel alto de madurez digital en el uso de los datos y la inteligencia artificial, además de estar disponible para las Administraciones Públicas.
Dotación Presupuestaria y Proceso de Concesión
La Convocatoria de ayudas «Kit Espacios de Datos» cuenta con un importe máximo total de sesenta millones de euros (60.000.000€), una cantidad que puede ser ampliada mediante Resolución del órgano competente.
Es crucial entender la naturaleza del proceso: las subvenciones se concederán mediante un procedimiento de concurrencia no competitiva. Esto significa que las solicitudes se atenderán siguiendo estrictamente el orden de presentación y la comprobación de los requisitos exigidos, hasta que el crédito presupuestario asignado se agote.
Las fechas de presentación de solicitudes son del 3 de noviembre de 2025 a las 11:00 horas, hasta el 31 de marzo de 2026 a las 11:00 horas.
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2. Beneficiarios Elegibles y Requisitos de Participación
El programa distingue claramente entre dos grandes categorías de beneficiarios: Entidades Públicas y Privadas que ejercen actividad económica, y Administraciones Públicas.
Criterios de Elegibilidad para Entidades
Para ser beneficiarias de estas ayudas, las entidades deben cumplir varios requisitos fundamentales, además de los establecidos en los artículos 7 y 8 de las Bases Reguladoras y el apartado Segundo de la Convocatoria.
1. Personalidad Jurídica y Actividad Económica: La ayuda está abierta a entidades públicas y privadas, independientemente de su forma jurídica, siempre que ejerzan una actividad económica y cuenten con personalidad jurídica propia.
2. Ubicación: Las entidades deben tener su domicilio fiscal ubicado en la Unión Europea. Si bien entidades legalmente establecidas en cualquier Estado miembro pueden solicitar la ayuda, las actividades subvencionables deben realizarse en España.
3. Madurez Digital y Antigüedad: Los solicitantes deben ser empresas que ya posean un nivel alto de madurez digital en el uso de datos e inteligencia artificial. Adicionalmente, se exige una antigüedad mínima de seis (6) meses para la empresa solicitante.
4. Administraciones Públicas: Las Administraciones Públicas españolas también pueden acogerse a estas ayudas. Las Administraciones Públicas se dividen en los tres niveles de administración territorial (AGE, Comunidades Autónomas y Entidades Locales), incluyendo, por ejemplo, Diputaciones, Hospitales Públicos o Ayuntamientos. Las entidades públicas con actividad económica, como organismos públicos de investigación, fundaciones y empresas públicas, también son elegibles.
5. Entidades sin Ánimo de Lucro: Las entidades sin ánimo de lucro con personalidad jurídica propia y que realicen actividad económica subvencionable pueden ser beneficiarias, siempre que cumplan con el resto de los requisitos.
Exclusiones Críticas (¿Quién NO puede solicitar la ayuda?)
Es fundamental conocer las exclusiones, ya que una de las preguntas más comunes se refiere a la participación de pequeños actores:
• Autónomos y Personas Físicas: Las personas en situación de autoempleo (autónomos) no se consideran elegibles en esta convocatoria.
• Entidades sin Personalidad Jurídica: Están excluidas las Uniones Temporales de Empresas (UTES), las sociedades civiles, las comunidades de bienes o cualquier otra unidad económica o patrimonio separado que carezca de personalidad jurídica.
• Incompatibilidad de Solicitudes: Una entidad solo puede ser beneficiaria de la ayuda del Kit Espacios de Datos en una única ocasión y por una sola modalidad (participante o proveedor). Además, la ayuda es incompatible con haber sido beneficiario de ayudas para Productos y Servicios Tecnológicos destinados a espacios de datos o con la participación en la Convocatoria de Demostradores y Casos de Uso.
Sin embargo, en el caso de un grupo empresarial, si existen entidades jurídicas distintas (con NIF/CIF diferentes), cada una puede solicitar la ayuda de forma independiente, siempre y cuando justifiquen que las actuaciones y gastos corresponden a proyectos distintos y que no hay duplicidad de conceptos financiados, respetando los límites de ayuda aplicables a nivel de grupo empresarial.
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3. Modalidades de Incorporación y Cuantía de las Ayudas
Las subvenciones varían según el tipo de beneficiario y la modalidad de incorporación lograda al espacio de datos.
| Beneficiario | Modalidad de Incorporación | Importe Máximo de la Ayuda |
| Entidades Públicas y Privadas | Incorporación efectiva de un participante | Hasta 15.000€ |
| Entidades Públicas y Privadas | Incorporación efectiva avanzada como proveedor | Hasta 30.000€ |
| Administraciones Públicas | Incorporación efectiva de un participante | Hasta 25.000€ |
| Administraciones Públicas | Incorporación efectiva avanzada como proveedor | Hasta 50.000€ |
La Elección de la Modalidad (Participante vs. Proveedor)
Los dos supuestos de subvención son incompatibles entre sí. El beneficiario recibirá la ayuda según la modalidad final alcanzada, que será determinada por la Dirección General del Dato tras analizar la documentación presentada, y no se selecciona directamente en la solicitud.
La principal diferencia funcional entre las modalidades radica en el rol de compartición de datos y las capacidades del Espacio de Datos elegido:
• Modalidad Participante: Requiere que el solicitante se incorpore efectivamente al Espacio de Datos.
• Modalidad Proveedor (Avanzada): Se logra la incorporación efectiva avanzada como proveedor. Esta modalidad depende de que el Espacio de Datos al que se conecta el solicitante disponga de un catálogo donde se puedan publicar datasets. Ambas modalidades presuponen que el solicitante tiene sus datos preparados; sin la funcionalidad de publicación, la modalidad de proveedor no será posible.
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4. Gastos Elegibles y Restricciones Presupuestarias
La ayuda está destinada a financiar los costes incurridos por los beneficiarios en el proceso de adaptación e incorporación efectiva al espacio de datos.
Los Costes Subvencionables
Aunque las Bases Reguladoras no establecen un porcentaje máximo por concepto subvencionable, el límite es el importe máximo total de la ayuda concedida según la modalidad (participante o proveedor). Los gastos que sí son elegibles incluyen:
1. Contratación de Servicios (Consultoría): Los gastos de consultoría podrían considerarse gastos de contratación de servicios y, por tanto, son subvencionables.
2. Proveedores Externos: Se pueden contratar servicios a proveedores externos que proporcionen servicios alineados con los requisitos exigidos por el Espacio de Datos elegido. No existe un listado oficial de integradores, y las entidades solicitantes son responsables de seleccionarlos.
3. Contratación del Promotor: También es posible contratar alguno de los servicios directamente a la entidad promotora del espacio de datos en el que se desea participar. De hecho, un Promotor puede actuar como Integrador, ofreciendo servicios a los beneficiarios.
4. Gastos de Personal Propio: Son subvencionables siempre que estén dedicados directamente a las actividades objeto de la ayuda. Esto incluye trabajo en la identificación de oportunidades, adaptación tecnológica y de datos, integración, preparación para la publicación de datos, y formación. Se deben justificar las horas dedicadas, el coste horario y la vinculación con el proyecto.
Para las entidades públicas o Administraciones Públicas, es obligatorio cumplir con la Ley de Contratos de Servicio Público al contratar estos servicios.
Gastos Excluidos
Hay dos tipos de costes relacionados directamente con la adhesión que no son subvencionables:
• Cuotas de Participación: El coste que el promotor del espacio de datos pueda cobrar al beneficiario por conectarse o las cuotas de participación no son un gasto subvencionable.
• Hardware: La adquisición de hardware (equipamiento físico) no se considera un gasto subvencionable en este programa.
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5. Proceso de Solicitud y Justificación de la Incorporación Efectiva
La solicitud se gestiona electrónicamente y sigue un riguroso proceso de justificación a posteriori.
Requisitos Previos y Presentación
1. Ejecución Previa: Es un requisito fundamental que los trabajos y los gastos asociados a la incorporación efectiva en el Espacio de Datos deben haberse ejecutado y pagado previamente a la solicitud de la ayuda. La ayuda se solicita una vez completada y justificada la incorporación.
2. Tramitación y Plazos: La solicitud se presenta únicamente a través del formulario automatizado en la Sede Electrónica de Red.es, accesible también desde la plataforma «Acelera PYME». Los plazos establecidos para la ejecución de las actividades y la justificación de la ayuda son fijos e improrrogables.
3. Firma Electrónica: La solicitud debe estar firmada por el solicitante o un representante legal debidamente apoderado. Si la entidad cuenta con representación mancomunada, la firma debe ser realizada por todos los representantes requeridos. Para las entidades de la UE que no son españolas, se exige un Número de Identificación Fiscal (NIF) válido, ya que la Sede Electrónica solo admite certificados digitales reconocidos en España.
Documentación y Criterios de Aprobación
La solicitud electrónica debe ir acompañada de documentación clave para la justificación del proyecto:
1. Evidencia de Registro y Publicación de Espacios de Datos.
2. Memoria de Actuación Justificativa del Proyecto.
Los apartados más críticos para la aprobación de la ayuda incluyen la Acreditación de la incorporación efectiva al Espacio de Datos (verificada mediante el Contrato de Adhesión y la Declaración de Evidencias de Registro y Publicación) y la Memoria de Actuación Justificativa.
• Contrato de Adhesión: La adhesión contractual al espacio de datos se refiere al contrato firmado entre el promotor del espacio y el participante (beneficiario), donde se deben identificar las partes y los requisitos que debe cumplir el participante en dicho espacio de datos.
• Plan de Negocio: La Memoria de Actuación debe incluir un «plan de negocio», que debe describir las decisiones y estrategias para rentabilizar la inversión realizada en la incorporación al Espacio de Datos, detallando cómo la compartición o el uso de datos generará valor o beneficios para la entidad.
• Datos y Datasets: El beneficiario debe aportar las evidencias para la verificación de su incorporación efectiva. Los datos que se comparten no tienen por qué ser propiedad de la entidad, pudiendo recopilar datos de otras fuentes, siempre garantizando el cumplimiento normativo aplicable (como el RGPD). La Memoria debe especificar el tratamiento realizado a los datos para su posterior publicación. Aunque no hay un requisito mínimo de volumen o calidad del dataset en las Bases Reguladoras, los requisitos específicos son marcados por el propio promotor del espacio de datos, quien puede rechazar datasets que no se ajusten a sus criterios.
• Certificado de Incorporación: El certificado de incorporación a un espacio de datos se emite de oficio por la Dirección General del Dato tras la presentación de la solicitud y forma parte del proceso de concesión, por lo que el solicitante no necesita obtenerlo previamente.
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6. Los Espacios de Datos Elegibles (Catálogo Provisional Detallado)
La elegibilidad de la ayuda está intrínsecamente ligada a la incorporación efectiva a un Espacio de Datos que cumpla con los criterios establecidos.
Criterios de Elegibilidad Funcional
Serán elegibles los espacios de datos sectoriales desplegados en: el Plan de Impulso de los Espacios de Datos Sectoriales, el Espacio Nacional de Datos de Salud y la Lista de Confianza de los Espacios de Datos.
Para ser funcionalmente elegible, el espacio de datos no necesita estar completamente desplegado en producción. Sin embargo, debe tener las funcionalidades mínimas que permitan a un participante tener una identidad registrada y un catálogo en el que se puedan publicar conjuntos de datos para su compartición.
Otros espacios de datos pueden solicitar su inclusión en la futura Lista de Confianza. Los Espacios Comunes de Datos Europeos no están incluidos inicialmente en la lista de elegibles.
Relación Provisional de Espacios de Datos por Sector (17 de octubre de 2025)
A continuación, se listan los espacios de datos provisionalmente elegibles, agrupados por su sector de actividad estratégica:
A. Sector SALUD
El sector salud es uno de los más destacados, incluyendo el Espacio Nacional Datos Salud.
• Espacio Nacional Datos Salud: Ecosistema catalizador de la investigación e innovación en salud (uso secundario) mediante el uso confiable y ético de tecnologías disruptivas de tratamiento del dato e Inteligencia Artificial.
• AiDataMed: Plataforma avanzada para la generación de datos sintéticos que respetan la privacidad y mantienen la utilidad clínica, basada en principios FAIR.
• BIGAN One Health: Unifica datos de salud humana, animal, medioambiental y de sensorización IoT para fomentar la investigación en salud, centrándose en la lucha contra organismos multirresistentes.
• CeliaSpace: Asistente conversacional que publica datos de voz y texto de interacciones con personas mayores, incluyendo algoritmos de evaluación de estados de salud.
• DATAlife. Dem. Multisectorial: Demostrador del CESGA para el sector salud y biotecnología, que permite el intercambio seguro y soberano de datos, asegurando el cumplimiento normativo e interoperabilidad.
• EDGE/DM Data Space: Permite a un consumidor de datos acceder a modelos de IA y datasets proporcionados por fabricantes de Dispositivos Médicos (Medical Devices o IVD), así como la ejecución de inferencias de modelos.
• EDS IQVIA: Espacio de datos en salud basado en modelos de datos estándares, analítica federada, seguridad y privacidad del dato, con un modelo de gobernanza que asegura la soberanía de los nodos.
• EDS2: Interconectará a proveedores y consumidores de datos sociosanitarios, utilizando D-SPACER como servicio.
• FINBA Data Trust: Pone los datos de salud del Principado de Asturias (historial clínico, socioeconómicos y medioambientales) a disposición de la investigación y la innovación biosanitaria.
• GIFT: Asistente conversacional basado en IA para consultar información clínica actualizada y verificada por especialistas en gastroenterología y hepatología.
• GlobalHDS: Plataforma cloud-native que estructura, anonimiza y federa datos clínicos en FHIR R4 y openEHR, habilitando IA y un uso seguro del dato para asistencia e investigación.
• GREENTRAIL: Plataforma de IA que identifica automáticamente pacientes oncológicos elegibles para ensayos clínicos a partir de la Historia Clínica Electrónica.
• HealthData@MAD-R&I®: Espacio federado de datos de salud en la Comunidad de Madrid, basado en estándares europeos (OMOP), facilitando la investigación y el uso seguro y ético de datos clínicos.
• IDS – Image Data Space: Especializado en imágenes médicas (oftalmológica, anatomía patológica y cardiología) para el desarrollo y validación de nuevos modelos de inteligencia artificial.
• IMPaCT-EDIII: Espacio normalizado que combina información heterogénea de diversas fuentes médicas, proveyendo servicios avanzados de gobernanza, transformación y análisis de datos.
• Integra Data Space (DS): Integra información clínica y social con un marco de gobernanza sólido para promover el uso secundario de datos, alineado con el EHDS (European Health Data Space).
• MedicalDataHM: Liderado por HM Hospitales para impulsar la innovación y la investigación mediante el intercambio seguro, interoperable y federado de información sanitaria.
• MIRACLE: AI for Robotic Surger: Integra IA y tecnologías de datos en la cirugía robótica y laparoscópica, apoyando a médicos e impulsando la salud digital en Europa.
• OHSIRIS: Facilita el acceso federado y seguro a datos sanitarios para promover estudios de investigación con datos del mundo real (RWD).
(Otros espacios de salud incluidos: Active Aging Knowledge Center, AI-DOMUS, BiomeXplore, BRILLIANT, CAREwell Hub, DEMO●GRAFO, EDAISS Atención SocioSanitaria, EDSP, ESTIMATE, Evidenze Data Space (EDS), FARMACLOUD, FEDERA Salud, FINBA Data Trust, GVA PharmaTrace Hub, OmicSpace, PANDORA, Potenciando la salud a través de los datos, SHARE, SPPAAIN, VALDATA, VHTeDades).
B. Sector AGROALIMENTARIO
Este sector se enfoca en la optimización de recursos, la sostenibilidad y la eficiencia logística.
• AgriLogistics: Espacio de datos colaborativo que facilita el acceso a información clave para todos los agentes de la cadena de suministro agroalimentaria, fortaleciendo la logística.
• Agrixels: Ecosistema de datos agroalimentarios que busca desarrollar un estándar de información agraria orientado a servicios basados en Inteligencia Artificial (IA).
• AgrospAI: Ofrece incorporación efectiva o avanzada, registro con credenciales Gaia-X, publicación de datos sin conectores e integración de servicios o IA existentes.
• ALIMETRICS: Ecosistema interoperable para compartir datos de calidad y seguridad alimentaria, con módulos predictivos y alertas, que mejoran la trazabilidad y la competitividad.
• BDH Blue Data Hub: Busca crear un espacio de datos colaborativo para compartir información relevante sobre el consumo y la gestión del agua en tiempo real, mejorando la eficiencia y sostenibilidad.
• CitriData: Proyecto estratégico para transformar el sector citrícola andaluz mediante el uso inteligente y colaborativo de los datos.
• DATOCOLOR: Espacio de datos para la agricultura sostenible que integra IA y análisis predictivo, optimizando recursos y producción mediante la compartición segura y estandarizada de datos.
• EDS4AGRO: Iniciativa para transformar el sector agroalimentario a través de un Espacio de Datos avanzado, interoperable y sostenible.
• ESPADA – Espacio de datos ADA: Gobernanza y explotación de un espacio que permitirá la compartición de datos de calidad entre agentes de la cadena de valor agroalimentaria, a nivel nacional e internacional.
• GroundX: Espacio de datos federado para optimización técnica y estratégica del sector agrícola, integrando información productiva, ambiental y de mercado.
• PAN – La Rioja: Plataforma Agroalimentaria en Red para la compartición de datos del sector primario con la industria de transformación.
• Soil DataSpace: Ecosistema soberano e interoperable que conecta datos edafológicos, ecológicos y geoespaciales de Andalucía y Castilla y León, alineado con Gaia-X, para impulsar decisiones inteligentes en agricultura y clima.
(Otros espacios agroalimentarios incluidos: AgroDataAstur-Manzano-Sidra, AGROVAL-AI, COLDS, CropDataSpace, Demostrador de Espacio de datos Agroalimentario SERESCO/CTIC RuralTech, Desarrollo de un espacio de datos con el fin de mejorar el rendimiento del biometano…, Espacio de Datos Agricultura, Espacio de Datos Agroalimentario de Andalucía (EDAAn), Espacio de Datos del PAN CLM, Espacio Ganadero (LiveDataS), ESPORDATA, FERTIDATA, Food Tech Specs, LDT-DS, PAN Agroalimentario, Plataforma de espacio de datos para el sector agroalimentario, SUSTENDATA, UPCxels, VegDS – Vegetation Data Space).
C. Sector MOVILIDAD SOSTENIBLE
Centrado en el fomento de la movilidad eficiente, segura y neutra en carbono.
• AECtech: Espacio de datos del sector viario centrado en la infraestructura, que permite compartir e interpretar datos de tráfico, infraestructuras y movilidad para mejorar la seguridad, eficiencia y sostenibilidad.
• DS4M: Crea un espacio de datos para ayudar a autoridades y operadores de movilidad a cumplir con la Directiva ITS, publicando su información en los NAP.
• E-DMUS: Aborda la creación de un espacio de datos integrado, replicable y escalable para compartir datos de movilidad urbana, con Avanza como promotor y habilitador.
• EDAAC – Autobuses Conectados: Espacio de datos para compartir el estado y desempeño de vehículos, su operación y sistemas ITS, fomentando el desarrollo de aplicaciones por terceros.
• LeadMind: Crea valor en el sector estratégico de movilidad ferroviaria mediante casos de uso como el cálculo de la huella de carbono y la optimización energética en operación.
• MovDATA: Ecosistema federado para la compartición voluntaria, soberana y segura de datos de movilidad y logística, partiendo de una infraestructura descentralizada. Incluye casos de uso como MovDATA – DATADUM (logística de Última Milla) y MovDATA – DATALOG (Logística Intermodal).
• Movilidad urbana en Madrid: Espacio de datos con información sobre la operativa de autobuses, bicicletas, grúas y parkings en la ciudad de Madrid.
(Otros espacios de movilidad sostenible incluidos: DS4M Mediterraneo, DS4MOVEUS, EDMS, GTI-track, i-MovE, Liight Blue-X, MovEDIHub, Movilidad europea para planificación eficiente y nuevas oportunidades de negocio, MultiMO, SC-DIXAE, Telefónica DataSphere).
D. Sector INDUSTRIA
Orientado a la optimización de procesos, la sostenibilidad (huella de carbono) y la gestión de la cadena de valor.
• BACK-X: Creación de un Espacio de Datos para la Electrónica y los Semiconductores, enfocado en la conexión inteligente de máquinas en procesos Backend.
• CEMENGAL-DSP: Impulsa un espacio de datos federado con GAIA-X e IDS-RAM para colaboración, eficiencia e innovación con IA en la industria cementera.
• C-SpAICe: Centro demostrador de espacios de datos basado en Catena-X para el sector de la automoción en el País Vasco.
• ESAUTO-X: Centro demostrador para la industria de la automoción española basado en Catena-X, tratando aspectos de movilidad sostenible como el tratamiento y compartición de PFC (Productos Fuera de Control).
• GreenBIMxels: Espacio de datos centrado en la digitalización, sostenibilidad y eficiencia energética de los equipamientos públicos, buscando definir un estándar BIM interoperable.
• HUCAIN: Se enfoca en el cálculo de la huella de carbono en procesos y productos industriales, incluyendo el Pasaporte Digital de Producto.
• INDAGA: Primer espacio de datos industrial de Galicia para fortalecer las cadenas de valor industriales, fomentar la innovación colaborativa y avanzar hacia la soberanía digital.
• PRECEDENT: Espacio de datos industrial impulsado por IA que fomenta sostenibilidad y competitividad mediante conocimiento compartido y casos de uso en sistemas predictivos.
(Otros espacios industriales incluidos: Centro demostrador de espacios de datos para el sector industrial…, Convocatoria para casos de uso y centros demostradores…, DataXhare, FERSA SPACE, GES-X, HÁBITAT DATA, HUCAIN, INDATA, IndesiaHub Comunidad de Madrid, KORDAT, MACHINE PASS, MIND, PROCUREDATA, SIMMIX – KPI Automoción, TwinParks).
E. Sector TURISMO
Dedicado a la generación de inteligencia competitiva y la optimización de la gestión del sector.
• Espacio Datos Turismo Navarra: Busca crear sinergias hasta ahora desconocidas entre los agentes económicos del sector turístico navarro mediante la compartición de datos.
• TOURiLab Data Space: Espacio de datos turístico internacional, impulsado desde Canarias, que conecta destinos, empresas y administraciones, basado en estándares europeos y la norma UNE 0087.
• Observatorio sostenible: Utiliza IA para recopilar facturas, planes de circularidad y memorias, transformándolas en métricas alineadas con ODS, estándares GRI y normativa CSRD.
(Otros espacios turísticos incluidos: Data-Llar Turismo, DESTINE, Espacio de datos para el sector turismo – Andalucía, Espacio de datos para el sector turismo – Aragón, Espacio de datos para el sector turismo – Canarias, Espacio de datos para el sector turismo – Castilla – La Macha, Espacio de datos para el sector turismo – Islas Baleares, INDATUR, PIA, TripGDS).
F. Sector MEDIOAMBIENTAL Y BIODIVERSIDAD
Busca mejorar la gestión de riesgos climáticos, la sostenibilidad y la eficiencia de recursos como el agua.
• ECODATANET: Entorno digital seguro que mejora la coordinación entre administraciones, SCRAP, gestores y generadores, facilitando la trazabilidad, la eficiencia operativa y el cumplimiento de la normativa ambiental.
• EDACCIT: Espacio de Datos para transformar la gestión del riesgo por eventos adversos del cambio climático en las infraestructuras de transporte (ferrocarril, puertos y aeropuertos).
• ForestDS: Ecosistema que promueve la interoperabilidad y accesibilidad de datos para la silvicultura, la bioeconomía, la gestión del agua, la energía, el medio ambiente y la prevención de incendios.
• NEREIDAS: Enfocado en la creación de un espacio de datos marinos y costeros, así como oceanográficos, para Investigación y la Innovación en las Ciencias Marinas, con potencial uso en el Mar Menor.
• WaterDataHub: Plataforma para la compartición de datos entre empresas distribuidoras de agua.
• ruralDATA: Plataforma federada de datos para el desarrollo rural que integra fuentes estructuradas, geoespaciales y en tiempo real, asegurando soberanía e interoperabilidad conforme a Gaia-X.
(Otros espacios medioambientales incluidos: DRIVEMATRIX DATA SPACE, Ecostars – ESG AI, EdD Ecosistemas Hidrológicos, Heleade, MIDAS, Ocean Notarised Digital Asset, REAL ESTATE RISKS & VALUE).
G. Sector ECONOMÍA SOCIAL Y DE LOS CUIDADOS
Busca integrar información social, clínica y económica para mejorar la atención y la evaluación de impacto social.
• datiacare: Promueve el cuidado eficiente de personas con dependencia, conteniendo datasets sobre envejecimiento y servicios de generación de informes.
• Espacio Cultural de Datos: Espacio de datos compartido entre entidades culturales que integra y analiza información agregada para optimizar decisiones y ampliar audiencias.
• HYPATHIA Data Ecosystem: Espacio de datos multisectorial que integra información clínica, social, ambiental y económica para optimizar recursos y reducir inequidades en el sistema de salud.
• MindSyst IA – Salud mental: Conecta datos de salud mental y autonomía personal con IA avanzada, facilitando análisis y desarrollo personalizado para organizaciones asistenciales.
• SDDI-Social Data Driven Impact: Especializado en evaluación de impacto social, ofrece soluciones inteligentes para medir y mejorar programas en educación, empleo, emprendimiento y acción social.
• Zaindata y Zaindata Next: Conectan los mundos social y sanitario en un espacio de datos compartido que ofrece una visión unificada de la persona, impulsando una atención más humana y coordinada.
H. Otros Sectores (TIC, FINTECH, COMERCIO, MEDIOS DE COMUNICACIÓN, ENERGÍA, FORMACIÓN)
• ARIADNE (Comercio): Espacio de datos de marketing y comercio que recoge información relevante de la actividad comercial online y offline (datos web, publicidad online, CRMs, etc.).
• Data Lab (Comercio): Proporciona a empresas del ecosistema de comercio electrónico español una plataforma de análisis integral y en tiempo real del mercado.
• ATISF Data Space (Fintech): Impulsa la digitalización y competitividad facilitando la compartición eficiente de datos y nuevos modelos de negocio y servicios fintech.
• CIBERDATA (TIC): Centro demostrador de espacios de datos en ciberseguridad que promueve la colaboración y el intercambio seguro de información relativa a ciberseguridad.
• EPDATA (Medios de Comunicación): Espacio inteligente de datos abiertos para la generación de información, facilitando que instituciones públicas y privadas aporten datos para uso recurrente e inteligente.
• SabIA | Dato Editorial para IA (Medios de Comunicación): Espacio de datos editoriales que conecta metadatos de artículos, audios y videos con IA generativa, permitiendo crear aplicaciones basadas en RAG.
• EITEL (Energía): Espacio de datos relativos al consumo energético, predicción de este y detección de la pobreza energética oculta, diseñado para gobiernos locales y en cumplimiento de estándares GAIA-X.
• TALENT-X – Empleo y formación (Formación y Empleo): Espacio de datos federado orientado al intercambio de información en el ámbito de la búsqueda de empleo y la formación.
(Otros espacios incluidos: Ágora Datalab, CallTrust DataSpace, CarED, ConfIA Horizon, DATATV FUSION, Dedomena.AI, Desarrollo de casos de uso vinculados al sector de la información…, Dialnet Transferencia, Espacio de datos de nueva economía de la lengua, ESFERION, FashionMetrics, GeoSpaceData, Neurbia, Phlox, SCUTUM, Smart Cities Diversity).